انتخاب سبد کارای سهام با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره

thesis
abstract

یکی از نگرانی های اصلی سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار، انتخاب سهم و یا سبد سهامی است که از دیدگاه سودآوری بهینه باشد. با توجه به این توضیح در سال های اخیر ابزارها و روش های گوناگونی جهت کمک به افراد مختلف با هدف شناخت معیارهای موثر در سرمایه گذاری در بازار سرمایه و رتبه بندی شرکت ها ارائه شده است که هر یک از آن ها با محدودیت های روبرو بوده اند. با توجه به آنکه براساس تجزیه و تحلیل نسبت های مالی، اثرگذاری بسیاری از این معیارها بر یکدیگر اثبات شده است، در این پژوهش مدلی ارائه می شود که قادر است همه این روابط را در نظر بگیرد و همه وابستگی ها و باز خورهای موجود بین معیارها را وارد مدل نموده و تأثیر هر یک از این روابط را در نتیجه نهایی محاسبه نماید. علاوه بر این، در دنیای واقعی داده ها لزوماً به صورت قطعی نبوده، بلکه دارای عدم قطعیت و ابهام می باشند. بنابراین در این پژوهش با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه ای فازی به بررسی معیارهای موثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران و اولویت بندی آن ها می پردازیم. در گام بعد به جمع آوری داده های مربوط به شاخص های برتر شرکت ها (50 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران) می پردازیم، سپس از تکنیک های topsis و saw جهت رتبه بندی سهام استفاده می کنیم و در نهایت با استفاده از روش copeland به جمع بندی نتایج رتبه بندی های حاصل از این دو روش می پردازیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی و انتخاب سبد سهام با استفاده از تئوری فازی و تصمیم گیری چند معیاره

مدل های بسیاری در ارزیابی و انتخاب سبد سهام وجود دارد. اولین مطالعه در این زمینه، مدل میانگین  واریانس مارکوتیز در سال 1952 می باشد. از آنجایی که با افزایش بحران ها در محیط فعالیت سازمانی، عدم اطمینان افزایش می یابد، مسئله ارزیابی و انتخابسهام شامل پارامترهای مهمی می شود. از این رو، مجموعه فازی ابزاری قدرتمند برای مواجهه با ابهامی است که توسط بازارهای تجاری و وضعیت تصمیم های سرمایه گذاران ایجاد...

full text

انتخاب سبد سهام با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره

انتخاب سهام مناسب جهت خرید و فروش بمنظور کسب عایدات بیشتر مهمترین موضوع سرمایه گذاران در بازار بورس اوراق بهادار می باشد، این در حالیست که در شرایط کنونی بسیاری از سرمایه گذاران براساس شایعات بازار و اخبار غیررسمی اقدام به خرید سهام می نمایند. در این شرایط ارائه مدلی که بتواند سرمایه گذاران را در امر تصمیم گیری کمک رساند، ضروری می باشد. از آنجا که مدل های موجود هر یک دارای مشکلاتی در بکارگیری ...

15 صفحه اول

انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره

این مقاله به دنبال تعیین مدل مناسب تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری است. در این راستا ابتدا معیارهای موثر جهت انتخاب سبد سهام با مرور ادبیات تحقیق استخراج می‌شود. سپس اهمیت هر یک از معیارها از نقطه نظر خبرگان سرمایه-گذاری مورد سنجش قرار می‌گسرد. به دلیل وابستگی بین معیارها، جهت تعیین اهمیت آنها از فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) استفاده می‌گردد. در ادامه جهت رتبه‌بندی جامعه مورد بررسی که شامل شرکت‌های ق...

full text

ارزیابی و انتخاب سبد سهام با استفاده از تئوری فازی و تصمیم گیری چند معیاره

مدل های بسیاری در ارزیابی و انتخاب سبد سهام وجود دارد. اولین مطالعه در این زمینه، مدل میانگین  واریانس مارکوتیز در سال 1952 می باشد. از آنجایی که با افزایش بحران ها در محیط فعالیت سازمانی، عدم اطمینان افزایش می یابد، مسئله ارزیابی و انتخابسهام شامل پارامترهای مهمی می شود. از این رو، مجموعه فازی ابزاری قدرتمند برای مواجهه با ابهامی است که توسط بازارهای تجاری و وضعیت تصمیم های سرمایه گذاران ایجاد...

full text

ارائه مدلی برای انتخاب روش استخراج آنومالی شماره سه گل گهر با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره

یکی از مهمترین مراحل در عملیات معدنکاری، انتخاب روش استخراج مناسب برای منبع معدنی است. فرایند انتخاب روش معدنکاری برای استخراج منابع معدنی، Mining Method Selection (MMS) نامیده می شود. بعد از انجام فرایند MMS و انتخاب روش معدنکاری معمولاً جایگزینی آن با روش دیگر امکان پذیر نیست، زیرا این کار ممکن است آنقدر هزینه بر باشد که کل پروژه را از لحاظ اقتصادی غیرممکن سازد. بنابراین MMS یک فرایند تقریباً ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده ادبیات و علوم انسانی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023